{
  "id": "9040ba02718042e58c22481676201916",
  "item": "Process_Raster_Collection.rft.json",
  "itemType": "file",
  "owner": "esri_ar",
  "uploaded": 1588225109000,
  "modified": 1588225109000,
  "guid": null,
  "name": null,
  "title": "مجموعة البيانات النقطية للعملية",
  "type": "Raster function template",
  "typeKeywords": [
    "ArcGIS Raster Function Templates",
    "categoryName#AnalysisSystem_RFT",
    "Function Template",
    "Functions",
    "Processing",
    "Raster",
    "rft",
    "sourceId#Process Raster CollectionSystem_RFT",
    "Templates"
  ],
  "description": "تقوم دالة مجموعة البيانات النقطية للعملية بمعالجة كل شريحة في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو كل عنصر في بيانات الفسيفساء النقطية. يمكن لهذه الدالة أيضًا تجميع شرائح متعددة في شريحة واحدة.<div><br />تعالج هذه الدالة كل شريحة في البيانات النقطية متعددة الأبعاد أو بيانات الفسيفساء النقطية باستخدام قالب دالة البيانات النقطية. تدعم هذه الدالة الخيارات التالية: 1. تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة العنصر. على سبيل المثال، لديك مجموعة من بيانات الفسيفساء تحتوي على 20 عامًا من صور Landsat وتريد حساب مؤشر NDVI لكل مشهد في السلسلة الزمنية. بالنسبة لدالة العنصر، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة البيانات النقطية لمؤشر NDVI.2. تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة التجميع. على سبيل المثال، لديك بيانات نقطية متعددة الأبعاد تحتوي على 10 سنوات من بيانات درجة الحرارة اليومية وتريد حساب درجة الحرارة القصوى لكل عام. في دالة التجميع، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة إحصائيات الخلية، مع ضبط العملية على الحد الأقصى. أسفل تعريف التجميع، قم بتعيين البعد إلى StdTime، واضبط النوع على الكلمة الرئيسية للفاصل، وقم بتعيين الفاصل الزمني للكلمات الرئيسية على سنوي. يرجى ملاحظة أنه إذا لم تكن مجموعة بيانات الفسيفساء المدخلة متعددة الأبعاد، فلن تنظر دالة التجميع بعين الاعتبار إلى تعريف التجميع. ستقوم دالة التجميع بتجميع كافة العناصر أو كل مجموعة في عنصر واحد إذا تم تعريفها في قالب دالة التجميع. لمزيد من المعلومات حول استخدام المجموعات في مجموعة بيانات الفسيفساء، راجع استخدام عناصر مجموعة بيانات الفسيفساء في قوالب دالة البيانات النقطية. 3. تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة المعالجة. يتم استخدام الدالة أو سلسلة الدوال في هذا القالب لعرض البيانات النقطية الجديدة التي تمت معالجتها. على سبيل المثال، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة Colormap لتغيير طريقة عرض طبقة البيانات النقطية التي تمت معالجتها. يرجى ملاحظة أنه إذا كان الإدخال عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد، فسيتم تطبيق دالة المعالجة على شريحة العرض الحالية. إذا كان الإدخال عبارة عن طبقة من الفسيفساء أو مجموعة من بيانات الفسيفساء، فسيتم تطبيق دالة المعالجة على بيانات الفسيفساء النقطية باستخدام الطريقة الأولى لحل التراكبات. 3. تحديد قوالب لأي مجموعة من الدوال الثلاث. على سبيل المثال، لديك مجموعة من بيانات الفسيفساء تحتوي على صور Landsat المتسلسلة زمنيًا وتريد إنشاء صورة مركبة لأكبر مؤشر NDVI. بالنسبة لدالة العنصر، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة البيانات النقطية لمؤشر NDVI. بالنسبة لدالة التجميع، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة إحصائيات الخلية، مع ضبط العملية على الحد الأقصى. بالنسبة لدالة المعالجة، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة Colormap. يرجى ملاحظة أن ترتيب معالجة الدالة يتبع ترتيب معلمات الإدخال. على سبيل المثال، ستتم معالجة دالة العنصر أولاً.<\/div>",
  "tags": [
    "دالة System Raster",
    "قالب دالة البيانات النقطية",
    "تحليل",
    "مجموعة البيانات النقطية للعملية"
  ],
  "snippet": "معالجة كل شريحة في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو كل عنصر في بيانات الفسيفساء النقطية. يمكن لهذه الدالة أيضًا تجميع شرائح متعددة في شريحة واحدة.",
  "thumbnail": "thumbnail/ProcessRasterCollection.png",
  "documentation": null,
  "extent": [],
  "categories": [],
  "lastModified": -1,
  "spatialReference": null,
  "accessInformation": "Esri, Inc.",
  "licenseInfo": "يمكن استخدام قالب دالة البيانات النقطية هذه لمعالجة الصور باستخدام ArcGIS Image Server.",
  "culture": "english (united states)",
  "properties": null,
  "advancedSettings": null,
  "url": null,
  "proxyFilter": null,
  "access": "public",
  "size": 1801,
  "subInfo": 0,
  "appCategories": [],
  "industries": [],
  "languages": [],
  "largeThumbnail": null,
  "banner": null,
  "screenshots": [],
  "listed": false,
  "commentsEnabled": true,
  "numComments": 0,
  "numRatings": 0,
  "avgRating": 0,
  "numViews": 17,
  "scoreCompleteness": 100,
  "groupDesignations": null,
  "lastViewed": -1
}