بالنسبة لتحليل الاتجاه الخطي، يحتوي الإخراج على البيانات النقطية ثلاثية النطاق، حيث: النطاق 1 = معدل الانحدار، النطاق 2 = معدل التقاطع، النطاق 3 = خطأ مربع متوسط الجذر (RMSE) أو الخطأ حول الخط الأنسب. بالنسبة إلى تحليل الاتجاه متعدد الحدود، يعتمد عدد النطاقات في الناتج على الترتيب متعدد الحدود. ينتج عن المطابقة متعددة الحدود من المرتبة الثانية بيانات نقطية رباعية النطاق، حيث: النطاق 1 = متعدد الحدود_2، والنطاق 2 = متعدد الحدود_1، والنطاق 3 = متعدد الحدود_0، والنطاق 4 = خطأ مربع متوسط الجذر. ينتج عن المطابقة متعددة الحدود من المرتبة الثالثة بيانات نقطية خماسية النطاق، حيث: النطاق 1 = متعدد الحدود_3، والنطاق 2 = متعدد الحدود 2، والنطاق 3 = متعدد الحدود_1، والنطاق 4 = متعدد الحدود_0، والنطاق 5 = خطأ مربع متوسط الجذر. بالنسبة لتحليل الاتجاه التوافقي، يعتمد عدد النطاقات في الناتج على التردد التوافقي. عندما يتم تعيين التردد إلى 1، يكون الناتج عبارة عن بيانات نقطية خماسية النطاق، حيث: النطاق 1 = معدل الانحدار، النطاق 2 = معدل التقاطع، النطاق 3 = توافقي_sin1، النطاق 4 = توافقي_cos1، النطاق 5 = خطأ مربع متوسط الجذر. عندما يتم تعيين التردد إلى 2، يكون الناتج عبارة عن بيانات نقطية ذات سبعة نطاقات، حيث: النطاق 1 = معدل الانحدار، النطاق 2 = معدل التقاطع، النطاق 3 = توافقي_sin1، النطاق 4 = توافقي_cos1، النطاق 5 = توافقي_sin2، النطاق 6 = توافقي_cos2، النطاق 7 =خطأ مربع متوسط الجذر.
يكون الناتج عبارة عن طبقة بيانات نقطية متعددة الأبعاد حيث تكون كل شريحة عبارة عن بيانات نقطية متعددة النطاقات تحتوي على معلومات حول خط الاتجاه. إذا كنت تقوم بتحليل الاتجاه لمتغير واحد في مجموعة بيانات تحتوي على بُعد واحد (مثل الوقت)، فسيكون هناك شريحة واحدة في مجموعة البيانات الناتجة. إذا كنت تقوم بتحليل متغير واحد لمجموعة بيانات تحتوي على عدة أبعاد (مثل، الوقت والعمق)، فستحتوي كل شريحة على معلومات الاتجاه لكل قيمة بُعد.